种形态做人。

想明白了这一切，加上自己本身重生时带来的那强烈的核心价值观，顾莫杰感觉到一阵兽血沸腾。

可汗这个项目，赞助得值。

顾莫杰目光何等敏锐，欣喜之余，直切时弊地追问：“可是，你说的这些，靠目前视频网站的技术应该还没法完美实现吧，很多设置都需要手动完成。很多推送之间的内部逻辑关系，都是人工设定的，并不是基于深度算法和大数据自动统计、自动归纳的。”

可汗微微有些不好意思：“这当然还是有问题的，目前每个教学视频最后留的习题，如果被学生做错了。具体跳转到哪一段后续解说视频，是我手动设置的关联。一方面，我对深度算法肯定不够了解，没法基于这个应用调整出一套行之有效的算法。

另一方面。毕竟目前为止看我的视频上课的学生最多也就十万人级别，这个样本容量还不够大，真上了基于深度算法的架构，或许也会因为‘可供深度学习的素材不够多’，而导致其推送效果不如目前的人工设置关联。”

对于这个说法。顾莫杰也深以为然。

鉴别一个基于云端网络的人工智能是否强大，算法固然很重要，但是最重要的还是用户量和用户使用频次。

这也是为什么后世谷歌成长为庞然巨头之后，世上再也没有哪家公司能在人工智能的野蛮生长上比过谷歌了——就算你投入钱再多，科研上再不择手段，充其量给你弄出一个数据修正效率比谷歌算法强两三倍的算法。

那又如何？谷歌的用户人数和频次乘积是你的五倍十倍，你空有三倍效率的算法，照样被越甩越远。何况在没有代差技术的情况下，也不可能有三倍效率的算法。

顾莫杰想了想，问了可汗一个周边的问题：“你原来做视频公开课。有接受过别的慈善捐资过么？”

可汗想了想说：“有，原来我也做了一年半多，去年拿到的捐资是20多万美元，我主要花在了程序方面，因为我一个人搞不定视频的全部推送架构。”

顾莫杰心里有底了。

“那还怕什么，你只靠二十几万美元一年的投入，加上你个人的无偿劳动，就做出了现有的底子。今年开始你可以得到五百万美元一年，什么事儿办不成。

算法工程师不够的，我从初音集团给你调就是了。严磊博士你认识吧？那是当初跟着杰夫辛顿教授带出来的第一批深度学习算法博士。此前地球上都没这个专业呢。他就是一直跟着我在初音干，眼下还有十几个杰夫辛顿和班吉尔教授的弟子