史贡献，不是么？将来四十年的人工智能发展之路，就是从这个萌芽开始的——包括最终产生我这样，可以近似于人类思考，可以直接用人类语言沟通并执行指令的量子智能机。输入法和音频视频处理软件亦然，只有给它更多的学习和统计机会，给它们调用云端数据库的机会，它才会越来越聪明，最终精确揣摩输入者的真实意图。”

顾莫杰感觉自己被打败了，需要很长时间来消化这一切。

“不对，根据阿兰图灵的人工智能理论，人工智能不该是在‘人类计算机技术发展到一定程度后、在一台超级终端上率先实现’的么？”

“你傻了吧？这只是2020年之前人类的努力方向。2020年代之后，人类早就发现了，人工智能不该指望一台超级终端，而是应该指望一个超级网络——任何一台终端，哪怕其数据处理潜力和人脑一样发达了，依然是不可能拥有人工智能的，除非再有远超人脑的神经元数量级发展——

你想想，哪怕是真人，也会有神经末梢反射，也会有脊柱反射，也会有无数交由扁平化浅表神经结构去处理的事件；并不是所有神经反应都要递交大脑来处理的，不是么？

医生拿膝跳反射的小锤子打你的膝盖，你自然会踢他一脚，这个反射并没有经过大脑；你在生物实验课上，拿电击棒刺激被切除了大脑的青蛙的脊柱，青蛙照样会跳脚，可见青蛙也不是所有行为都经过大脑。

人工智能要想尽快实现，当然要把尽可能多的、凡是没必要提交中枢的数据，都在浅表反射层处理掉，用尽可能扁平化的结构去处理。这才是人类在2040年代摸到人工智能门径的原因。当然了，如果指望超级终端的指导思想，倒也不是说绝对不可以，只是这个进程起码还要再拖延二三十年——至少2050年的任何一台单一终端还做不到近似于人类工作能力的人工智能。”

顾莫杰彻底被打败了，他决定先结束这个话题。

“好吧我不会再抗辩了——咱现在能不能长话短说，你就说说，这三款系统工具，有哪些性能因为如今你没有处在‘云端数据库联网’内，而没法发挥出来呢？”

“万能输入法的准确性，就是没法保障的；音频识别输入，目前只能识别你的声音——因为是预设缺省设置，如果是别人的口音，就可能识别不了，不过估计这点对你影响不大；光学扫描输入则缺乏兼容的扫描仪，硬件上就不符合。

音频大师编辑音频的素材库，目前几乎是空的，素材库的表现，也是空的。图形大师的特效库亦然