堆积，人工智能领域中，无论是什么样的算法，目的都是‘更贴近智能化’，就像是人类会对脑中的知识做筛选一样，人工智能也必须要做筛选，才能得出简洁、有用的信息，而没有筛选的大量信息，只会造成内部信息的混乱。

之前的人工智能算法，多和调用数据库、信息比对等有关，筛选法做到了最直接的‘淘汰’。

当然了。

有利就有弊。

如果是淘汰掉了关键信息，会直接造成智能的错误，算法设计过程中的细节设计，反倒成为最关键的部分。

这也是赵奕不在意公开算法的原因之一。

其他人知道了算法，也只是知道怎么去做，细节上还是要自己处理，就像是盖房子，大家都知道房子的模样，都能够比照着去盖，具体是盖出直穿云层的摩天大楼，还是一间可怜的草屋，就完全看能力水平了。

赵奕就这个问题谈了起来。

当真正说到筛选法的时候，也就是刘教授偶尔能说一句，其他人都只能在旁边听着，同时也会感受收获良多。

他们不觉对赵奕高看很多。

事实上，学术界好多人都当赵奕是‘运气好’，因为他的履历一片空白，年纪也实在是太小了，没有加过本人的情况下，很难理解十八岁的学生，怎么能研究出这么多厉害的成果。

现在他们觉得理所当然，赵奕的年纪确实不大，但对算法地理解已经是顶尖的了。

上午就这么过去了。

赵奕坐在刘教授的旁边，顺带听了两个演讲，有一个专业的算法演讲，确实还有点新意，另一个感觉不是在演讲，而是在展望人工智能的运用和发展趋势。

这种演讲面对的就不是搞研究的人。

赵奕一问才知道，是某科技公司地老板，因为和高校有合作，上台更多的是做一下宣传。

他宣传的不是品牌，而是个人，是面对媒体和普通人的。

这种演讲确实很受媒体地欢迎的，因为太专业的东西，普通人根本就听不懂，展望一下人工智能地应用和发展，说一下工智能具体有多厉害，未来什么样的企业最可能崛起，才是普通人关心的。

实际上，搞研究的都知道，类似的演讲等于没有内容。

未来应用？

发展？

只要是好的技术，大家都知道该怎么用起来，人工智能确实是很厉害，但只要是真正的研究突破，都会非常厉害。

比如，计算